ABSTRACT
Resumen.Esta investigación se circunscribe en contextos donde se produce gran cantidad de datos e información, elementos primordiales para la generación de conocimientos o inteligencia, en combinación con el desarrollo tecnológico y el diseño de programas y aplicaciones computacionales. Objetivos: a) Identificar y examinar aquellos documentos científicos relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de la Información (CI) incluidos en la base de datos Scopus; b) Explorar la participación latinoamericana en esas disciplinas. Método: Estudio documental de primera aproximación que consistió en la búsqueda y recuperación de información en la base de datos Scopus y comprendió el periodo de 1980 al 9 de abril de 2020. Posteriormente se procedió a la redacción de los resultados, la discusión y las conclusiones. Resultados: Se analizaron 184 investigaciones, de las cuales el autor y la publicación con mayor cantidad de citas son B. Hjørland y Journal of Documentation. Además, se identificó la participación de tres países latinoamericanos: Brasil, México y Cuba. Discusión: Conceptualmente hay coincidencias, la IA y la CI requieren de los datos, la información y las tecnologías. Ambas áreas del conocimiento se apoyan mutuamente y son herramientas de otras disciplinas. Conclusiones: Con las herramientas informétricas es posible analizar autores, documentos, títulos de las publicaciones más citados. Además, con otros elementos como los títulos de los artículos y conferencias de los registros recuperados de la base de datos Scopus es factible el análisis del discurso escrito e identificar los temas tratados en distintos periodos, obteniendo, así, un mapa temático.
Abstract. In a context in which large amounts of data and information for the generation of knowledge or intelligence, in combination with technological development and the design of computer programs and applications, this research is contextualized. Objectives: a) to identify and to examine those scientific documents related to Artificial Intelligence (AI) and Information Science (ICI included in the Scopus database: b) to explore Latin American participation in these disciplines. Method: First approach documentary study that consisted of searching and retrieving information in the Scopus database and included the period from 1980 to April 9, 2020. Subsequently, the results, discussion and conclusions were drafted. Results: 184 investigations were retrieved and analyzed, of which the author and the publication with the highest number of citations are B. Hjørland and Journal of Documentation. In addition, the participation of three Latin American countries was identified: Brazil, Mexico and Cuba. Discussion: Conceptually there are coincidences, AI and IC require basic elements such as data, information and technologies. Both areas of knowledge, are mutually supportive and are tools of other disciplines. Conclusions: With the computer tools it is possible to analyze the most cited publications. In addition, with other elements such as the titles of the articles and conferences of the records retrieved from the Scopus database, it is feasible to carry out the analysis of the written discourse and identify the topics covered in different periods, thus obtaining a thematic map.
Subject(s)
Artificial Intelligence , Biometry , Information Science , Index , Information Seeking Behavior , Semantic WebABSTRACT
Resumen Objetivo. Investigar la producción científica en la intersección temática de la Ciencia de Datos (CD) y la Ciencia de la Información (CI). Método. Estudio informétrico, descriptivo, y de primera incursión, en el análisis del discurso escrito de los textos académicos incluidos en la Web of Science (WoS), periodo 1900 al 6 de noviembre de 2020, y cuya cobertura de búsqueda fue en las bases de datos: SCI.Expanded, SSCI, A&HCI, ESCI, CPCI-S, CPCI.SSH, BKCI-. y BKCI.SSH. Resultados. Se recuperaron y analizaron 49 documentos representados en 38 artículos, 7 textos de memorias de congresos, 2 capítulos de libro y 2 materiales editoriales. El conjunto de las investigaciones que tratan el tema de la CD y la CI sumaron 128 citas, 2.6 citas por documento e índice H: 7. Discusión.Conceptualmente, se encontró que para la CD y la CI su origen son los datos y que ambas disciplinas son predominantemente de carácter práctico. En aquellas investigaciones con mayor visibilidad hay participación multiautoral. La CD y la CI son áreas del conocimiento recientes en las cuales las tecnologías de la información son indispensables para el análisis de grandes cantidades de datos e información. Conclusiones. La CD y CI tienen un carácter intra y multi y transdisciplinar y se caracterizan por utilizar las tecnologías de la información para el análisis de grandes cantidades de datos e información.
Abstract Objective. To research scientific production at the thematic intersection of Data Science (DS) and Information Science (IS). Method. Informetric, descriptive study, and of first incursion, in the analysis of the written discourse of the academic texts included in the Web of Science (WoS), period 1900 to November 6, 2020, and coverage in the databases: SCI-Expanded, SSCI, A & HCI, ESCI, CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S and BKCI-SSH. Results. 49 documents represented in 38 articles, 7 conference memoires, 2 book chapters and 2 editorial materials were retrieved and analyzed. The set of investigations that deal with the subject of DS and IS added 128 citations, 2.6 citations per document and H index: 7. Discussion. Conceptually, it was found that for DS and IS their origin is the data and that both disciplines are predominantly practical. In those investigations with greater visibility there are more than an author. DS and IS are recent areas of knowledge in which information technologies are indispensable for the analysis of large amounts of data and information. Conclusions. DS and IS have an intra- and multi and transdisciplinary character and they are characterized by the use of information technologies for the analysis of large amounts of data and information.